A l’issue de la formation, les participants seront capables de :
- Comprendre le principe des bases NoSQL
- Savoir utiliser les bases NoSQL
- Savoir choisir le modèle de base NoSQL qui répond le plus aux besoins
- Comprendre le fonctionnement de HBase, Elastic Search et Cassandra et savoir les manipuler
Jour 1 :
Introduction :
- Concept des bases de données relationnelles
- Big Data et nouvelles caractéristiques des données
- Les évolutions – données, traitements et infrastructures
- Nouveaux besoins en gestion des données
- Limites des SGBD relationnels
- Concept du NoSQL
- Théorème de CAP
SQL vs NoSQL :
- Données structurées vs non structurées
- CAP vs ACID
- Table vs document
- Schéma des données
- Requêtes
- Transactions
- Syntaxe
- Caractéristiques – performance, scalabilité, etc…
Jour 2 :
Le NoSQL :
- Caractéristiques générales
- Architecture distribuée
- Critères de choix d’une base NoSQL
- Principaux modèles de BDD NoSQL :
- Modèles orientés Key-Value, Document, Colonne, Graphe
- Panorama des principales solutions NoSQL :
- HBase, CouchDB, Cassandra, MongoDB, ElasticSearch, Neo4j
HBase – Stockage Hadoop :
- Présentation générale – Hadoop
- Caractéristiques – Architecture
- Organisation logique des données
- Organisation physique des données – Configuration distribuée
- Communication avec HBase : HBase Shell, API
Jour 3 :
ElasticSearch – Base orientée document :
- Présentation générale ; Historique
- Architecture et technologies utilisées
- Concepts de base : Index, Document, Cluster, Nœuds, Réplique
- Le format JSON
- API REST
- Fonctionnement
- Kibana et Logstash
Cassandra – Base orientée colonne :
- Présentation générale ; Historique
- Architecture ; cas d’utilisation
- Installation
- CQL – Requêtes
- Modèles de données
- Colonnes – paires <clé valeur>
- Lignes – documents
- Les tables – familles des colonnes
- Les bases – keyspaces
- Conception d’un schéma
- Création de base
