Qualité de données et cataloging

Cette formation couvre les concepts fondamentaux de la qualité des données et du catalogage dans un contexte professionnel. Les participants apprendront à évaluer la qualité des données, à automatiser le traitement des données dans Dataiku, à gérer le catalogage des données et à retracer leur origine à travers des projets pratiques. Objectifs Pédagogiques :

Définir et appliquer des métriques de qualité des données
Créer des règles de qualité dans Dataiku
Automatiser le contrôle et le traitement des données
Cataloguer des jeux de données et analyser leur traçabilité
Réaliser un projet de bout en bout intégrant la qualité des données

Vos compétences clés à la sortie

Le programme détaillé

A l’issue de la formation, les participants seront capables de :

Définir et appliquer des métriques de qualité des données
Créer des règles de qualité dans Dataiku
Automatiser le contrôle et le traitement des données
Cataloguer des jeux de données et analyser leur traçabilité
Réaliser un projet de bout en bout intégrant la qualité des données

Le programme se déroule sur 3 journées et aborde les blocs de compétences suivants:

Jour 1 – Définir des règles de qualité des données

Définition de la qualité des données
Importance de la qualité des données dans un contexte métier
Types de métriques pour assurer la complétude, cohérence, précision, actualité
Définition et configuration de règles de qualité dans Dataiku

Jour 2 – Automatiser la validation des données :

Introduction à l’automation
Configuration d’un pipeline automatisé de contrôle de qualité
Gestion des échecs et alertes
Définition et configuration des scénarios dans Dataiku

Jour 3 – Créer et maintenir un catalogue de données et le data lineage :

Introduction au catalogage des données
Création et gestion de catalogues dans Dataiku
Analyse de la traçabilité des données (data lineage)

Apports structurés (cadres méthodologiques et juridiques)
Travaux pratiques sur machines virtuelles et labs CTF
Exercices guidés de reconnaissance, scan, exploitation, post-exploitation
Scénarios complets de pentest / Red Team en équipe
Rédaction de livrables professionnels (rapport de test, recommandations)
Un accompagnement personnalisé, durant le parcours favorisant l’engagement et la montée en compétences des participant
La référente handicap The Progress Factory est à la disposition de toute personne en situation de handicap

toutes vos questions, nos réponses

FAQ

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21 heures de formation incluant théorie et mises en pratique.

– Notions de base en manipulation de données – Connaissance de base des plateformes de traitement de données (exemple : Dataiku)

Oui, formation éligible aux dispositifs de financement selon votre situation (OPCO, plan de développement des compétences).

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Réaliser des tests d’intrusion complets en conditions réalistes
Identifier et exploiter les failles courantes et avancées dans un SI
Formuler des recommandations adaptées au contexte d’un client ou d’une organisation
Simuler une attaque multi-phases en environnement contrôlé (Red Teaming)
Respecter les cadres juridiques, contractuels et éthiques de la sécurité offensive
Utiliser les plateformes de bug bounty et s’inscrire dans une démarche de formation continue

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Réaliser des tests d’intrusion complets en conditions réalistes
Identifier et exploiter les failles courantes et avancées dans un SI
Formuler des recommandations adaptées au contexte d’un client ou d’une organisation
Simuler une attaque multi-phases en environnement contrôlé (Red Teaming)
Respecter les cadres juridiques, contractuels et éthiques de la sécurité offensive
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